Il n’est pas encore réélu que le Président des Etats Unis a annoncé le 11 février qu’il prévoit de doubler les investissements en intelligence artificielle et en informatique quantique de l’administration fédérale pour des usages non militaires d’ici 2022. L’augmentation (suite…)
L’utilisation de l’intelligence artificielle est encore récente dans la recherche médicale. L’Institut Curie souhaite avec AI4Curie explorer l’apport des algorithmes dans le traitement des cancers du poumon au travers de l’immunothérapie.
Si des projets d’intelligence artificielle sont en production au sein de La Poste, l’entreprise développe encore principalement des PoC auprès des métiers. Sur la Data et l’IA, le groupe s’appuie sur une direction de la transformation business et 50 data scientists.
Pionnier du Big Data, Crédit Mutuel Arkéa s’efforce en 2019 d’industrialiser les projets de Data Science et de Machine Learning, mais s’efforce aussi toujours de sensibiliser les métiers. Les dirigeants de la banque mettent la pression et exigent des résultats.
OUI.sncf développe ses propres modèles d’intelligence artificielle, mais le voyagiste réalise régulièrement des AB tests face à des outils du marché pour comparer leurs performances, et si nécessaire les acheter.
La SNCF a mis en production une solution d’intelligence artificielle permettant de prédire les retards de train du lendemain et ainsi d’alimenter les recommandations d’itinéraires. Le système pourrait être pleinement automatisé pour les JO de Paris en 2024.
L’industriel Roquette a créé au sein de la direction financière une équipe de Data science. Trois personnes développent les cas d’usage de l’intelligence artificielle dans ses métiers. L’ambition : un retour sur investissement en millions d’euros grâce à l’amélioration des rendements. Entreprise française et familiale, Roquette est spécialisée dans la transformation de matières premières en ingrédients […]
Le groupe BPCE, 2e acteur bancaire en France, a été le premier du marché à mettre à disposition ses données publiques sur une plateforme et ainsi à les valoriser. BPCE développe en particulier des services basés sur ses données de paiement à destination des territoires.
BNP Personal Finance a recruté en 2017 des data scientists dans ses métiers et mis en place un datalab rattaché à la DSI. Son organisation a permis d’industrialiser ses projets d’intelligence artificielle. Avec des gains très significatifs, notamment pour le marketing, les opérations et le risque.
Swiss Life France a constitué en 2015 un datalab transverse appuyé par des experts du département data science. Mais pour développer l’exploitation des données et de l’intelligence artificielle, l’assureur ne mise pas uniquement sur ses data scientists.